Quiero compartir cómo en nuestra redacción en The Times and Sunday Times estamos cruzando IA, UX y visualización de datos para crear herramientas internas y nuevos formatos de visual storytelling. Somos un equipo chico, pero potente. Esta forma de trabajar nos está permitiendo sacar proyectos reconocidos con premios internacionales, y al mismo tiempo le enseñamos a consumir nuevos formatos a nuestra audiencia. ¿Qué pasa cuando experimentar es (casi) gratis y crear es tan rápido como pensar?
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I want to share how, at The Times and The Sunday Times, we're combining AI, UX, and data visualization to build internal tools and create new forms of visual storytelling. We're a small but highly effective team. This way of working has enabled us to produce projects that have received international awards while also helping our audience discover and embrace new ways of consuming journalism. In this talk, I'll share concrete examples of how we integrate these disciplines into our editorial workflow, the lessons we've learned, and how small teams can build innovative newsroom products with outsized impact. I'll also explore a question that's reshaping creative and editorial work: what happens when experimentation is (almost) free, and building becomes as fast as thinking?
Graphic Designer born and raised in Argentina, I’ve spent over a decade exploring the world of digital design. My journey started at Clarín, one of Argentina's biggest media outlets, where I found my love for data and visual storytelling. That passion took me to places like the... Read More →
Cancellations, email changes, failed payments… the invisible work that eats up any newsroom's or nonprofit's hours. At Civio, we've handed it over to TobIAs, an AI agent that lives in our Slack and runs 100% locally: our donors' data never leaves the office. We'll share how we built it with open-source software, what it can do unsupervised (and what it can't), and the lessons we learned the hard way.
The sales funnel was built to convert strangers to clients. It was never intended to be applied to community building. In the age of omnipresent AI content, human connection is one of the last true differentiators. At Republik, we have successfully followed a distinct community-first approach. People don't want to be converted, they want to be part of something meaningful. In five minutes I'll present the key learnings in community building from the first 10 years of Republik Magazine. The essence on how we got to grow from a small group of people to a 36'000 member strong and resilient community.
------- El embudo de ventas fue diseñado para convertir a desconocidos en clientes. Nunca estuvo pensado para construir comunidades. En una era en la que el contenido generado por inteligencia artificial está en todas partes, la conexión humana es uno de los últimos factores que realmente marcan la diferencia. En Republik hemos apostado con éxito por un enfoque centrado en la comunidad. Porque las personas no quieren ser convertidas: quieren formar parte de algo significativo. En solo cinco minutos compartiré los principales aprendizajes sobre construcción de comunidad que hemos obtenido durante los primeros diez años de Republik Magazine. Explicaré cómo pasamos de ser un pequeño grupo de personas a una comunidad sólida y resiliente de 36.000 miembros, y cuáles fueron las claves para lograr un crecimiento sostenible basado en la participación, el sentido de pertenencia y la confianza.
In 2017, Richard joined Project R cooperative and co-founded Republik magazine. The initial crowdfunding broke the world record for media projects and raised $3.5m from 15,000 supporters to start a new, member-funded, ad-free and independent digital magazine. Today, as member of the... Read More →
La IA no es solo una tecnología, también es un relato. Y la forma en la que la contamos define qué preguntas hacemos y cuáles dejamos de hacer. La conversación sobre la IA gira alrededor de la productividad y la innovación, mientas las consecuencias sociales, ambientales y políticas siguen fuera del foco. En esta charla propondré una pregunta: ¿cómo influye el lenguaje con el que hablamos de la inteligencia artificial en las historias que decidimos contar? A partir de mi trabajo en La rebeldía tropical y el documental "Cómo es vivir al lado de un data center de Google", ganador del Telly Award en Ciencia y Tecnología, compartiré ejemplos de coberturas que ponen el foco en comunidades y en las relaciones de poder detrás de la tecnología.
----- AI is not just a technology—it is also a narrative. And the way we talk about it shapes the questions we ask, as well as the ones we fail to ask. Today, the conversation around AI is dominated by productivity and innovation, while its social, environmental, and political consequences remain largely out of the spotlight. In this talk, I will explore a central question: How does the language we use to describe artificial intelligence shape the stories we choose to tell? Drawing on my work at La Rebeldía Tropical and the documentary What Is It Like to Live Next to a Google Data Center?, winner of a Telly Award in Science and Technology, I will share examples of reporting that centers communities and examines the power dynamics behind technological development.
Seamos realistas. En España la gente no paga por informarse. España, Francia, Alemania e Italia tiene las tasas más bajas de pago por noticias, situadas entre el 10% y el 13 según el DNR de Reuters Institute. Cerca del 46% de quienes pagan lo hacen por apoyar la supervivencia del periodismo. Pero hay un tema del que no se habla. En un entorno en el que la desinformación cabalga desenfrenada, ¿queremos aumentar la brecha de quienes pueden permitirse estar bien informados frente a quienes no? Y los que pagan, en un país de medios polarizados, ¿a cuántos tenemos que subscribirnos para obtener una visión global o imparcial de las noticias? Los periodistas tenemos un compromiso con la sociedad. ¿Podemos generar nuevos modelos de negocio sostenibles que nos permitan ofrecer un periodismo confiable, riguroso y "en abierto"? En Storydata estamos en ello. Os explicamos cómo.
"Me apareció" significa cosas distintas según la pantalla. En Google es SEO y Discover, en YouTube es una recomendación en tu pantalla de inicio y así es el camino en cada plataforma. Los medios producen para uno y distribuyen para todos, sin saber cuál canal consumió qué ni con qué formato. Esta charla muestra la auditoría real de un evento noticioso en cinco plataformas: no cómo se hace, sino qué encontramos. El mismo hecho, cinco patrones de descubrimiento y consumo distintos. El timing es directo: Google acaba de anunciar que Search Console va a incluir métricas de plataformas sociales y de video.. Esta es la conversación que el sector va a tener de todas formas.
------- "It showed up in my feed" means something different depending on the screen you're looking at. On Google, it means Search or Discover. On YouTube, it's a recommendation on your homepage. Every platform has its own path to discovery. News organizations typically produce content once and distribute it everywhere, without fully understanding which audiences encounter it on which platforms—or in what format. This session presents a real-world audit of a single news event across five platforms. It is not about how to optimize distribution; it is about what we found. The same story, five completely different patterns of discovery and consumption. The timing couldn't be more relevant: Google has just announced that Search Console will begin including metrics from social and video platforms. This is a conversation the news industry is going to have anyway—this session brings evidence to help shape it.
AI-generated text is already flowing into Greek online media, but almost no one admits it: neither the outlets nor the journalists, and least of all to the readers. This talk maps the current state of AI-assisted news production in Greece, drawing on fresh graduate research that traces the escalating, largely undisclosed use of AI for article writing. I'll lay out the structural pressures pushing Greek newsrooms toward automation, such as fragile media economics, time pressure, weak regulation, and language models that still underperform in Greek, and what these mean for information integrity. Against that backdrop, I'll introduce iNews, an Erasmus+ project coordinated by the National and Kapodistrian University of Athens with news agencies and media partners across Greece, Portugal, France, and Cyprus, that equips journalists to use AI responsibly through hands-on bootcamps, a support chatbot, summer schools, and a multilingual podcast. The case of Greece works as a warning and a testbed for any small-language media market facing the same shift.
------- Los textos generados por inteligencia artificial ya están llegando a los medios digitales griegos, pero casi nadie lo admite: ni los medios, ni los periodistas y, mucho menos, los lectores son informados de ello. Esta charla analiza el estado actual de la producción periodística asistida por IA en Grecia, a partir de una investigación académica reciente que documenta el uso cada vez más extendido —y en gran medida no declarado— de herramientas de inteligencia artificial para la redacción de artículos. Presentaré las presiones estructurales que están empujando a las redacciones griegas hacia la automatización, entre ellas la fragilidad económica de los medios, la presión por la inmediatez, la débil regulación y las limitaciones que aún presentan los modelos de lenguaje en griego. También exploraré las implicancias de estos factores para la integridad de la información. En ese contexto, presentaré iNews, un proyecto Erasmus+ coordinado por la Universidad Nacional y Kapodistríaca de Atenas, en colaboración con agencias de noticias y organizaciones de medios de Grecia, Portugal, Francia y Chipre. El proyecto busca capacitar a periodistas para utilizar la inteligencia artificial de manera responsable mediante bootcamps prácticos, un chatbot de apoyo, escuelas de verano y un pódcast multilingüe. El caso de Grecia funciona tanto como una advertencia como un laboratorio de aprendizaje para cualquier mercado mediático de lenguas menos dominantes que enfrenta esta misma transformación.
