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SUMMARY:Acreditación Media Party Barcelona
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SUMMARY:Opening Media Party Barcelona
DESCRIPTION:Opening a cargo de Mariano Blejman\, director de Media Party y Carles&nbsp\;Escolà\,&nbsp\;Secretario de Medios de Comunicación y Difusión de la Generalitat de Catalunya.
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SUMMARY:3Cat - Judith Argila\, Director of Digital Audience Development
DESCRIPTION:Judith Argila - Director of Digital Audience Development 3cat
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SUMMARY:IA para investigar más y mejor - AI for More Effective Investigative Reporting
DESCRIPTION:Un repaso a cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada como herramienta en el periodismo de investigación\, con casos de uso como los Epstein Files o el análisis de tendencias en el discurso político a lo largo del tiempo. Todo esto\, siempre y cuando se tengan en cuenta los mecanismos detrás de cómo funciona esta tecnología. La charla abordará ejemplos específicos y analizará cómo la IA se estructura y contribuye en cada escenario. El objetivo es que la audiencia se lleve estos casos de estudio como ejercicios prácticos para desarrollar la intuición de cuándo y cómo introducirla en un proyecto de investigación\, desde scripts sencillos hasta agentic AI.\n\n-------\n\nAn overview of how artificial intelligence can be used as a tool in investigative journalism\, featuring use cases such as the Epstein Files and the analysis of long-term trends in political discourse. Throughout the session\, special attention will be given to understanding the mechanisms behind how this technology works.\nThe talk will explore specific examples and examine how AI is applied and contributes in each scenario. The goal is for participants to leave with a set of practical case studies that help them develop an intuition for when and how to incorporate AI into investigative projects—from simple scripts to agentic AI systems.
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SUMMARY:De la extracción al intercambio: mercados de contenidos para el Internet impulsado por agentes de IA //From Extraction to Exchange: Content Markets for the Agentic Internet
DESCRIPTION:Internet se construyó sobre un acuerdo implícito: se aceptaba el descubrimiento automatizado de contenidos porque\, a cambio\, dirigía a las audiencias de vuelta hacia periodistas\, editores y otros creadores. La inteligencia artificial está poniendo en tensión ese acuerdo.\nCada vez más\, los sistemas de IA resumen contenidos\, se entrenan con material generado por personas y fundamentan sus respuestas en ese trabajo\, pero lo hacen desviando a los usuarios de las fuentes originales y trasladando el valor económico lejos de quienes producen esos contenidos. La llegada de un Internet impulsado por agentes de IA (agentic Internet) hace aún más urgente la necesidad de un nuevo modelo de negocio que funcione tanto para los creadores como para las empresas de inteligencia artificial.\nLa respuesta no es bloquear la IA\, sino reconstruir ese acuerdo con reglas más claras que beneficien a todas las partes. La infraestructura actual\, como&nbsp\;robots.txt\, es demasiado limitada: no distingue entre el rastreo para motores de búsqueda\, el entrenamiento de modelos o el uso por agentes de IA\, lo que genera incertidumbre tanto para los editores como para los desarrolladores.\nDatos recientes de Cloudflare confirman este desequilibrio: cerca del 90 % de las solicitudes realizadas por rastreadores de IA tienen como objetivo el entrenamiento de modelos o usos mixtos\, y no exclusivamente la búsqueda\, que sigue siendo la función más importante para la visibilidad de los medios y editores. Esto representa un problema tanto para los creadores de contenido como para los desarrolladores de IA\, que hoy no cuentan con un mecanismo escalable para saber qué usos están permitidos.\nResolver este problema también mejorará la propia inteligencia artificial. Los modelos necesitan acceso a contenido humano\, actualizado y de alta calidad para seguir siendo precisos\, diversos y útiles. Sin ese insumo\, terminan alimentándose de contenido sintético\, acelerando la degradación de los datos y el riesgo de colapso de los modelos.\nUna capa de permisos no constituye un impuesto a la IA\; es el mecanismo que evita que la fuente de información se agote.\nEl papel de Cloudflare es hacer que este intercambio sea eficiente para ambas partes: ofrecer a los creadores visibilidad y un control granular sobre cómo se utiliza su contenido\, y proporcionar a los desarrolladores de IA una vía escalable y eficiente para acceder a contenido autorizado bajo condiciones claras.\nA medida que Internet evoluciona hacia un ecosistema cada vez más basado en agentes de IA\, creadores y empresas de inteligencia artificial necesitan formas más eficientes de conectarse e intercambiar valor. Es necesario desarrollar mecanismos escalables para el descubrimiento y la monetización de contenidos que faciliten ese intercambio de valor\, al tiempo que garanticen que el ecosistema de información siga siendo diverso\, competitivo y confiable.\n\n---------------------\n\nThe Internet was built on a bargain: automated discovery was tolerated because it sent audiences back to journalists\, publishers\, and other creators. AI is straining that bargain. AI systems increasingly summarize\, train on\, and ground responses in human-generated content while routing readers around the original source\, shifting economic value away from the people who produce it. The advent of the agentic Internet exacerbates the need for a new business model that works both for creators and AI companies. The answer isn't to block AI\, but to rebuild the bargain on clearer terms that work for everyone. Current infrastructure like robots.txt is too blunt\; it fails to distinguish between search\, training\, and agentic use\, creating uncertainty for both publishers and developers. Recent Cloudflare data confirms this imbalance: nearly 90% of AI crawler requests are for training or mixed purposes\, not exclusively for search\, which is the most critical for publisher visibility. That's a problem for publishers\, and for AI developers who have no scalable way to know what's allowed. Fixing this will also improve AI. Models need fresh\, high-quality human content to stay accurate\, diverse\, and useful. Without it\, they feed on synthetic material\, accelerating data degradation and model collapse. A permissions layer isn't a tax on AI — it's what keeps the well from running dry. Cloudflare's role is to make this exchange efficient for both sides: give creators visibility and granular control over how their content is used\, and give AI developers a scalable and efficient path to permissioned content under clear terms. As the Internet becomes increasingly agentic\, creators and AI companies need more efficient ways to connect and exchange value. We need scalable mechanisms for content discovery and monetization – unlocking value exchange\, while ensuring the information ecosystem remains diverse\, competitive\, and trustworthy.\n\n\n
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SUMMARY:Pitch Sessions
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SUMMARY:De las políticas de IA a la gobernanza de la IA: cómo crear reglas que tu redacción realmente pueda aplicar //From AI Policy to AI Governance: Build Rules Your Newsroom Can Actually Use
DESCRIPTION:This workshop will be held in english\nA clear AI policy is an essential foundation for responsible AI use in a newsroom. However\, for a policy to be effective\, its principles must be translated into concrete rules\, responsibilities\, approval processes\, and workflows that journalists and editors can apply in real situations.\n\nA 2026 review by the Center for News\, Technology & Innovation\, drawing on 30 recent studies of AI governance in journalism\, found that newsroom AI policies often emphasize important principles such as transparency\, human oversight\, and verification\, but do not always provide sufficient guidance on how those principles should be implemented in daily editorial work.\n\nThis is where AI governance becomes essential. Governance connects the policy to practice. It determines who can approve an AI tool or workflow\, which uses require additional oversight\, how risks are assessed\, who verifies AI-assisted work\, when content should be disclosed or labelled\, and what happens when an error or incident occurs.\n\n"From AI Policy to AI Governance: Build Rules Your Newsroom Can Actually Use" is a hands-on workshop that will help participants answer these questions and turn responsible AI principles into practical newsroom decisions.\n\nParticipants will work on both parts of the challenge. They will begin developing or strengthening an AI policy\, while also creating the governance elements needed to put that policy into practice.\n\nThe workshop is grounded in my work with newsrooms and media professionals on AI literacy\, responsible adoption\, editorial workflows\, internal guidelines\, and AI policy development. Through this work\, I repeatedly encountered similar challenges: vague language\, unclear responsibilities\, inconsistent disclosure practices\, missing rules for high-risk uses\, insufficient attention to third-party tools and data protection\, and policies that journalists could not easily apply in their daily work.\n\nThese recurring challenges led me to develop the free AImpactful AI Governance Builder\, a guided tool and workshop\, that helps newsrooms create or improve their public AI policies\, internal guidelines\, disclosure rules\, risk registers\, governance structures\, incident-response procedures\, and own training plans.\n\nThey will use its methodology during the workshop and will be able to continue developing their policies and governance documents afterwards\, involve colleagues\, and adapt the materials to the needs\, size\, and resources of their own organization.\n\nThe 90-minute workshop will include five practical stages:\n\n1. Map current and planned AI use\nParticipants will identify where AI is already being used or considered across the newsroom.\nThis first step will help participants connect the policy to real workflows rather than treating AI governance as an abstract exercise.\n\n2. Assess and classify risk\nParticipants will examine how the level of risk changes depending on the tool\, task\, content\, data\, and editorial context.\nThey will distinguish lower risk uses from sensitive or high-risk applications.\n\n3. Build the core policy rules\nParticipants will begin defining the central rules of their AI policy\, including:\n• permitted\, restricted\, and prohibited uses\;\n• requirements for human review and verification\;\n• situations requiring additional editorial approval\;\n• rules for confidential information\, sources\, and personal data\;\n• expectations concerning accuracy\, copyright\, fairness\, and accountability\;\n• rules governing external AI tools\;\n• disclosure and labelling of AI-assisted and AI-generated content.\nThey will also consider how disclosure should differ depending on the role AI played in producing the content\, rather than relying on a single label for every use.\n\n4. Create the governance processes\nParticipants will move beyond the policy document and define how the rules will work in practice.\nThey will consider:\n• who approves AI tools and new use cases\;\n• who reviews high-risk or sensitive uses\;\n• how decisions and approved tools should be documented\;\n• how staff should raise concerns or report problems\;\n• how the newsroom should respond to AI-related errors or incidents\;\n• what training staff need\;\n• how policies\, tools\, and workflows should be reviewed.\nThis stage will help them connect editorial responsibility with clear roles and decision-making processes.\n\n5. Test and improve the framework\nParticipants will apply their draft rules to realistic newsroom scenarios. This will help them identify what documents provides enough guidance when journalists face time pressure\, uncertainty\, sensitive information\, synthetic content\, or a new AI tool.\nThe group will also examine common weaknesses found in AI policies and internal guidelines\, including:\n• broad commitments without practical instructions\;\n• undefined terms such as “appropriate” or “responsible” use\;\n• unclear responsibility and ownership\;\n• inconsistent disclosure...
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SUMMARY:Las claves para crear una newsletter eficaz // How to Build an Effective Newsletter
DESCRIPTION:En un momento en el que las newsletters siguen consolidándose como un formato crucial para el engagement con la audiencia\, mi propuesta es ofrecer un taller práctico sobre cómo realizar una newsletter de manera exitosa\, con las claves esenciales que hay que tener en cuenta a la hora de definirla y publicarla. Llevo años publicando mi propia newsletter\, Tendenci@s\, a la que he sumado otra hace dos años\, Hoy en internet. Además\, llevo años analizando y estudiando el mercado de las newsletters y siguiendo a los principales expertos en el tema\, y estoy escribiendo un libro sobre el tema. En la sesión podré también explicar la experiencia que voy a lanzar en breve en Tendenci@s: un chatbot de IA que funcionará a partir de los 9 años de publicación de contenidos en la newsletter.\n\n---------\nNewsletters continue to establish themselves as one of the most effective formats for building audience engagement and loyalty. This hands-on workshop will explore how to create a successful newsletter\, covering the essential decisions involved in defining its purpose\, developing its editorial strategy\, and publishing it consistently.\nDrawing on years of experience publishing my own newsletters—Tendenci@s&nbsp\;and\, more recently\,&nbsp\;Hoy en Internet—I will share practical lessons\, best practices\, and common pitfalls. I have also spent years researching the newsletter ecosystem\, following leading experts in the field\, and am currently writing a book on the subject.\nThe session will also include a preview of an experimental project I am about to launch for&nbsp\;Tendenci@s: an AI chatbot built on nine years of archived newsletter content. This case study will illustrate how newsletters can become not only a distribution channel but also a valuable knowledge base that can be repurposed using AI to create new ways for audiences to access and interact with information.
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SUMMARY:Más allá de la redacción: cómo involucrar a la ciudadanía en tus investigaciones // Beyond the Newsroom: How to Involve Citizens in Your Investigations
DESCRIPTION:This workshops is going to be held in English\nBeyond the Newsroom: How to Involve Citizens in Your Investigations\n\nWhat if investigations didn’t stop at the newsroom door? What if citizens were not just sources\, but active co-investigators bringing local knowledge\, fresh perspectives\, and vital leads to the table?\n\nThis hands-on\, participatory workshop is designed to spark a new kind of investigative journalism: one in which journalists\, CSOs\, and citizens work side by side to investigate issues that cross borders and impact communities.\n\nBuilding on the investigative practices piloted by the Seek Initiative and the media innovation approaches from Are We Europe\, this workshop will explore how investigative journalists can structure meaningful\, safe\, and effective collaborations with the public. During the session\, participants will break into groups\, identify shared investigative interests\, and begin prototyping collaborative frameworks for working with citizen contributors. We’ll explore engagement\, training\, safety\, and community-building methods to produce more inclusive and impactful investigations. We'll also share new techniques from Seek Initiative’s fellows.\n\nWhether you’re already experimenting with participatory journalism or just curious about expanding your investigations\, this session will leave you with new ideas\, potential collaborators\, and the beginning of a community committed to transforming how investigations can be done.\n\nHosts:\n\nNeus Vidal is the Executive Director of Seek Initiative\, an organisation that supports and trains citizens\, community leaders\, journalists\, and civil society organisations to drive change in their communities through grassroots investigations in the public interest. Neus is a journalist and political scientist who specialises in access-to-information laws and media policies. She has worked as an investigative reporter in several countries\, including Spain\, the UK and Germany.\n\nSabrina Faramarzi is the Managing Director of Are We Europe\, an award-winning\, independent multimedia European media platform and collective working towards a borderless European media space. Previously a journalist and editor focused on international issues around data\, AI\, gender\, and digital human rights\, Sabrina has worked and written for The Guardian\, Vogue Business\, Vice\, Wired and others\, as well as consulting on audience development strategies and producing large-scale global editorial projects for media and non-profit organisations.\n\n----------------\n\nMás allá de la redacción: cómo involucrar a la ciudadanía en tus investigaciones¿Qué pasaría si las investigaciones no terminaran en la puerta de la redacción? ¿Y si la ciudadanía no fuera solo una fuente de información\, sino también una aliada activa en la investigación\, aportando conocimiento local\, nuevas perspectivas y pistas clave?\nEste taller práctico y participativo propone una nueva forma de hacer periodismo de investigación\, en la que periodistas\, organizaciones de la sociedad civil y ciudadanos trabajan codo a codo para investigar temas que atraviesan fronteras y afectan a las comunidades.\n\nA partir de las metodologías desarrolladas por la Seek Initiative y de los enfoques de innovación periodística impulsados por Are We Europe\, el taller explorará cómo los periodistas de investigación pueden diseñar colaboraciones significativas\, seguras y efectivas con el público. Durante la sesión\, los participantes trabajarán en grupos para identificar intereses comunes de investigación y comenzar a prototipar modelos de colaboración con ciudadanos que quieran contribuir a las investigaciones. También se abordarán estrategias de participación\, capacitación\, seguridad y construcción de comunidades para desarrollar investigaciones más inclusivas y con mayor impacto. Además\, se compartirán nuevas metodologías desarrolladas por los becarios de Seek Initiative.\nTanto si ya estás experimentando con el periodismo participativo como si simplemente te interesa explorar nuevas formas de ampliar el alcance de tus investigaciones\, esta sesión te dejará ideas prácticas\, posibles colaboradores y el punto de partida para formar parte de una comunidad comprometida con transformar la manera en que se hace el periodismo de investigación.\nPresentan\nNeus Vidal es directora ejecutiva de Seek Initiative\, una organización que capacita y acompaña a ciudadanos\, líderes comunitarios\, periodistas y organizaciones de la sociedad civil para impulsar cambios en sus comunidades mediante investigaciones de interés público desarrolladas desde la base. Es periodista y politóloga\, especializada en leyes de acceso a la información y políticas de medios. Ha trabajado como periodista de investigación en distintos países\, entre ellos España\, Reino Unido y Alemania.\n\nSabrina Faramarzi es directora ejecutiva de Are We Europe\, una premiada plataforma multimedia independiente y colectivo europeo que trabaja para construir un espacio mediático europeo...
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SUMMARY:Do Agents Have Needs? Building Your Agent Readiness Layer // ¿Qué necesitan los agentes de IA? Cómo construir una capa de preparación para agentes.
DESCRIPTION:This workshop will be held in english\nAI agents are already acting on behalf of your audiences — retrieving\, summarising and delivering information before a person ever reaches your journalism. The signals that make journalism trustworthy — attribution\, uncertainty\, chronology\, editorial intent — are exactly what machine processing tends to strip out. In the first half of this workshop\, participants audit a selection of their own content against the Agent Readiness Layer: a practical framework mapping each human user need against what an agent requires to serve it faithfully. The audit tends to be revealing.\n\nThe second half moves from diagnosis to design. Groups identify the biggest gaps in their content\, metadata and editorial workflow — and sketch what changes would make their journalism genuinely agent-ready without sacrificing the judgment that makes it worth retrieving. Participants leave with a prioritised gap analysis and concrete next steps. Grounded in the User Needs Model and its application across major news organisations globally — and timed to mark the model's 10th anniversary.\n\n-----\nLos agentes de IA ya están actuando en nombre de las audiencias: recuperan\, resumen y entregan información antes de que una persona llegue directamente al contenido periodístico. Sin embargo\, las señales que hacen que el periodismo sea confiable —como la atribución\, la gestión de la incertidumbre\, la cronología o la intención editorial— son precisamente las que los sistemas de IA tienden a perder durante el procesamiento.\nEn la primera parte de este taller\, los participantes analizarán una selección de sus propios contenidos utilizando el marco de la&nbsp\;Agent Readiness Layer\, una herramienta práctica que relaciona las necesidades de las personas usuarias con los requisitos que un agente de IA necesita para representar fielmente un contenido. Los resultados de esta evaluación suelen ser reveladores.\nLa segunda parte estará dedicada al diseño de soluciones. En grupos\, los participantes identificarán las principales brechas en sus contenidos\, metadatos y flujos de trabajo editoriales\, y diseñarán cambios concretos para que su periodismo esté realmente preparado para ser interpretado y distribuido por agentes de IA\, sin perder el criterio editorial que le da valor.\nAl finalizar el taller\, cada participante contará con un análisis priorizado de las principales áreas de mejora y un plan de acción con pasos concretos para avanzar hacia una estrategia de&nbsp\;agent readiness. La propuesta se basa en el&nbsp\;User Needs Model&nbsp\;y en su aplicación en importantes organizaciones periodísticas de todo el mundo\, coincidiendo además con el décimo aniversario de este modelo.
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SUMMARY:Everyone Can Build: A Newsroom Buildathon // Todos pueden crear con IA: un buildathon para redacciones.
DESCRIPTION:This workshop is a hands-on AI buildathon for the people who make news and content happen — journalists\, publishers\, editors\, designers\, entrepreneurs\, and anyone working in or around a newsroom. Over a single session\, attendees will go from "I've never built an AI tool" to a working\, secure AI application that they own and can keep iterating on after the event.\nThe workshop follows a learn\, apply\, and deploy model. Participants learn the basics of AI tools and AI security\, apply them to a problem they care about from their own work\, and ship a functional application on the Cloudflare developer platform — all within the session. We remove the practical barriers that typically keep non-developers out of AI building: servers\, infrastructure setup\, paid tooling\, and starter-code intimidation. \n\nThe session is built around problems attendees actually encounter in their day jobs: a local outlet building a tool to help fact-check in local languages\, an editor automating tedious transcript clean-up\, a designer prototyping an interactive explainer\, or a reporter building a public-records search agent. Participants pick a problem that matters to them and walk out with something they can use. Every part of this buildathon can be tailored for the audience\, as Cloudflare has robust experience on this topic. For example\, if better for participants\, the buildathon can be focused where every participant builds one tool for one specific use case - e.g.\, only as it relates to workflows. \n\nCloudflare believes AI should be accessible to everyone\, and the media community is too often left out of the current wave of AI capacity-building. This workshop is one small step toward changing that.\n\n--------\n\nEste taller es un buildathon práctico de inteligencia artificial dirigido a quienes hacen posible el periodismo y la producción de contenidos: periodistas\, editores\, medios de comunicación\, diseñadores\, emprendedores y cualquier persona que trabaje en una redacción o en su entorno. En una sola sesión\, los participantes pasarán de pensar "nunca he creado una herramienta de IA" a desarrollar una aplicación funcional\, segura y de su propiedad\, que podrán seguir mejorando después del evento.\nEl taller sigue un modelo de aprender\, aplicar y desplegar. Los participantes aprenderán los fundamentos de las herramientas de IA y de la seguridad en inteligencia artificial\, los aplicarán para resolver un problema real de su trabajo y publicarán una aplicación funcional en la plataforma para desarrolladores de Cloudflare\, todo durante la misma sesión. Además\, se eliminan las barreras prácticas que suelen impedir que personas sin experiencia en programación puedan crear aplicaciones con IA: la necesidad de gestionar servidores\, configurar infraestructura\, pagar herramientas o enfrentarse a código complejo desde el primer momento.\nLa sesión se basa en problemas reales que los asistentes encuentran en su trabajo diario. Por ejemplo\, un medio local puede crear una herramienta para ayudar a verificar información en idiomas locales\; un editor puede automatizar la limpieza de transcripciones\; un diseñador puede desarrollar el prototipo de un contenido interactivo\; o un periodista puede construir un agente para buscar información en registros públicos. Cada participante elegirá un problema relevante para su trabajo y terminará el taller con una herramienta útil que podrá seguir utilizando y perfeccionando.\nCada parte del buildathon puede adaptarse al perfil de la audiencia\, aprovechando la amplia experiencia de Cloudflare en este tipo de capacitaciones. Por ejemplo\, si resulta más conveniente\, el taller puede centrarse en un único caso de uso\, de modo que todos los participantes desarrollen la misma herramienta para resolver un desafío específico\, como optimizar un flujo de trabajo editorial.\nEn Cloudflare creemos que la inteligencia artificial debe ser accesible para todas las personas. Sin embargo\, la comunidad periodística suele quedar al margen de la actual ola de formación y desarrollo de capacidades en IA. Este taller busca contribuir a cambiar esa realidad\, acercando las herramientas de IA a quienes producen información y contenidos todos los días.
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SUMMARY:Utilizando los Epstein Files como caso de estudio LLMs locales para periodismo de investigación // Local LLMs for Investigative Journalism: The Epstein Files as a Case Study
DESCRIPTION:Utilizando los Epstein Files como caso de estudio\, este taller mostrará cómo implementar modelos locales de texto e imagen para encontrar la aguja en el pajar dentro de un conjunto de datos tan masivo—una técnica aplicable a cualquier gran volumen de información que una redacción tenga entre manos.\n\n----\n\nUsing the&nbsp\;Epstein Files&nbsp\;as a case study\, this workshop will demonstrate how to deploy local text and vision models to find the proverbial needle in a haystack within a massive dataset—a technique that can be applied to virtually any large collection of information a newsroom needs to analyze.
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SUMMARY:AURA: Diseñar sistemas de inteligencia editorial con IA para medios independientes // AURA: Building AI Editorial Intelligence Systems in an Independent Newsroom
DESCRIPTION:La Silla Rota es un pequeño medio independiente que cubre la política mexicana. Como ocurre con muchas redacciones\, publica bajo una presión constante y con muy poco tiempo para analizar de forma sistemática qué contenidos funcionan\, por qué lo hacen y cómo esa información puede orientar las decisiones editoriales.\nAURA es un sistema de inteligencia artificial compuesto por tres agentes\, desarrollado sobre n8n\, que conecta herramientas de analítica para generar inteligencia editorial de manera automatizada. El sistema permite entender qué contenidos están siendo leídos\, cómo los consume la audiencia y qué implicancias tienen esos datos para la estrategia editorial.\nEn esta charla compartiré cómo construimos AURA\, cómo una periodista sin perfil técnico lideró el proceso de desarrollo\, las limitaciones que encontramos en el camino y los aprendizajes y resultados que más nos sorprendieron.\nAURA también fue presentado en el Congreso Mundial de Medios de Noticias de WAN-IFRA\, realizado en Marsella en 2025.\n\n----&nbsp\;\n\nLa Silla Rota is a small independent newsroom covering Mexican politics. Like most\, it publishes under constant pressure\, &nbsp\;with no time to systematically analyze what's working and why. AURA is a three-agent AI system we built on n8n that connects &nbsp\;Analytics tools to generate automated editorial intelligence: what's being read\, how\, and what that should mean for editorial decisions. This talk covers what we built\, how a non-technical journalist led the process\, the limitations we hit\, and what surprised us. AURA was also presented at the WAN-IFRA World News Media Congress in Marseille in 2025.
CATEGORIES:LIGHTNING TALKS
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SUMMARY:Building Conversational AI that Newsrooms Can Trust - Meedan
DESCRIPTION:This lightning talk introduces Suwali\, Meedan's multilingual AI platform for trusted knowledge. Today's AI chatbots are trained primarily on English-language content and typically answer with confidence\, even when they are wrong. For newsrooms\, civil society groups\, and human rights organizations\, that creates a difficult choice: adopt AI and risk misinforming your audience\, or skip in and miss out on the audience growth that AI can help deliver. I'll demonstrate how Suwali takes a different approach. Unlike leading LLM chatbots\, Suwali retrieves information directly from a curated multilingual knowledge base built from an organization's own publications\, archives\, and documents. Every answer is grounded in source material and includes citations. When the answer cannot be found\, Suwali simply says\, "I don't know." Using a live demonstration\, I'll show how this "multilingual library" model enables trustworthy AI that respects local knowledge\, works across languages\, and helps organizations make their expertise accessible without sacrificing accuracy or control.
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SUMMARY:Crear tan rápido como pensás: IA en visual storytelling // Build as Fast as You Think: AI for Visual Storytelling
DESCRIPTION:Quiero compartir cómo en nuestra redacción en The Times and Sunday Times estamos cruzando IA\, UX y visualización de datos para crear herramientas internas y nuevos formatos de visual storytelling. Somos un equipo chico\, pero potente. Esta forma de trabajar nos está permitiendo sacar proyectos reconocidos con premios internacionales\, y al mismo tiempo le enseñamos a consumir nuevos formatos a nuestra audiencia. ¿Qué pasa cuando experimentar es (casi) gratis y crear es tan rápido como pensar?\n\n----\n\nI want to share how\, at The Times and The Sunday Times\, we're combining AI\, UX\, and data visualization to build internal tools and create new forms of visual storytelling.\nWe're a small but highly effective team. This way of working has enabled us to produce projects that have received international awards while also helping our audience discover and embrace new ways of consuming journalism.\nIn this talk\, I'll share concrete examples of how we integrate these disciplines into our editorial workflow\, the lessons we've learned\, and how small teams can build innovative newsroom products with outsized impact. I'll also explore a question that's reshaping creative and editorial work: what happens when experimentation is (almost) free\, and building becomes as fast as thinking?
CATEGORIES:LIGHTNING TALKS
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SUMMARY:Olvídate del embudo: construye comunidad // Kill the funnel! Build community instead
DESCRIPTION:The sales funnel was built to convert strangers to clients. It was never intended to be applied to community building. In the age of omnipresent AI content\, human connection is one of the last true differentiators. At Republik\, we have successfully followed a distinct community-first approach. People don't want to be converted\, they want to be part of something meaningful. In five minutes I'll present the key learnings in community building from the first 10 years of Republik Magazine. The essence on how we got to grow from a small group of people to a 36'000 member strong and resilient community.\n\n-------\nEl embudo de ventas fue diseñado para convertir a desconocidos en clientes. Nunca estuvo pensado para construir comunidades.\nEn una era en la que el contenido generado por inteligencia artificial está en todas partes\, la conexión humana es uno de los últimos factores que realmente marcan la diferencia. En Republik hemos apostado con éxito por un enfoque centrado en la comunidad. Porque las personas no quieren ser convertidas: quieren formar parte de algo significativo.\nEn solo cinco minutos compartiré los principales aprendizajes sobre construcción de comunidad que hemos obtenido durante los primeros diez años de Republik Magazine. Explicaré cómo pasamos de ser un pequeño grupo de personas a una comunidad sólida y resiliente de 36.000 miembros\, y cuáles fueron las claves para lograr un crecimiento sostenible basado en la participación\, el sentido de pertenencia y la confianza.
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SUMMARY:Todos pueden investigar: cómo la ciudadanía puede colaborar con los medios y exigir rendición de cuentas al poder // Everyone Can Investigate: How citizens can work with media outlets and hold power to account
DESCRIPTION:What happens when investigative skills move beyond newsrooms and into communities? This lightning talk introduces the work of the Seek Initiative\, a nonprofit that helps citizens\, activists\, community leaders\, and civil society groups investigate issues that matter to them\, from corruption and environmental damage to public spending and political transparency. Rather than treating people as passive consumers of information\, Seek equips them to become investigators themselves. In just a few minutes\, I'll share examples of citizen-led investigations\, explain Seek's "10 Pathways of Investigation" framework\, and show how open\, transparent\, evidence-based methods can help communities uncover facts\, challenge misinformation\, and drive real-world change. At a time when trust in institutions is declining and public-interest journalism faces growing pressures\, citizen investigations offer a powerful model for democratic participation: local knowledge combined with investigative rigour. The future of accountability may not depend on more investigators in newsrooms but on millions of investigators in their own communities.\n\n---------\n¿Qué ocurre cuando las habilidades de investigación salen de las redacciones y llegan a las comunidades? Esta lightning talk presenta el trabajo de Seek Initiative\, una organización sin fines de lucro que ayuda a ciudadanos\, activistas\, líderes comunitarios y organizaciones de la sociedad civil a investigar los temas que afectan a sus comunidades\, desde la corrupción y los daños ambientales hasta el gasto público y la transparencia política.\nEn lugar de considerar a las personas como consumidoras pasivas de información\, Seek les brinda herramientas para convertirse en investigadoras e investigadores. En pocos minutos compartiré ejemplos de investigaciones lideradas por la ciudadanía\, presentaré el marco metodológico de las 10 Vías de Investigación (10 Pathways of Investigation) y mostraré cómo métodos abiertos\, transparentes y basados en evidencia pueden ayudar a las comunidades a descubrir hechos\, combatir la desinformación e impulsar cambios reales.\nEn un contexto de creciente desconfianza hacia las instituciones y de fuertes desafíos para el periodismo de interés público\, las investigaciones ciudadanas ofrecen un modelo poderoso de participación democrática: combinar el conocimiento local con el rigor del periodismo de investigación.\nQuizás el futuro de la rendición de cuentas no dependa de contar con más periodistas de investigación en las redacciones\, sino de millones de personas investigando en sus propias comunidades.
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SUMMARY:¿Cómo debe cambiar el periodismo en la era de la inteligencia artificial y los creadores de contenido? //How Journalism Needs to Change in the Era of AI and Content Creators?
DESCRIPTION:News organisations are being squeezed by two powerful forces. 1) AI driven Answer Engines that are able to replicate many of the functions of traditional media and reducing the traffic to news websites and apps &nbsp\;2) Online News Creators who are attracting large audiences through authenticity\, community and &nbsp\;entertaining content often in video formats. How should the news media navigate these fast changing trends? What are some of the strategies that could yet drive success?\n\n---\n\nLas organizaciones de noticias están siendo presionadas por dos fuerzas muy poderosas:\n Los motores de respuesta impulsados por inteligencia artificial (AI Answer Engines)\, capaces de replicar muchas de las funciones de los medios tradicionales y de reducir el tráfico hacia los sitios web y las aplicaciones de noticias. Los creadores de contenido periodístico en línea (Online News Creators)\, que están atrayendo grandes audiencias gracias a su autenticidad\, la construcción de comunidades y la producción de contenidos entretenidos\, muchas veces en formato de video. ¿Cómo deberían los medios de comunicación adaptarse a estas tendencias que cambian tan rápidamente? ¿Qué estrategias podrían permitirles seguir siendo relevantes y alcanzar el éxito?\n
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SUMMARY:Clara Jimenez Cruz (Maldita) - Keynote
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SUMMARY:Do Agents Have Needs? What Journalism Must Do to Survive AI Mediation - Dmitry Shishkin
DESCRIPTION:The route between journalism and its audiences is changing faster than most newsrooms realise — and the User Needs Model alone is no longer enough. AI agents are already acting on behalf of users\, retrieving\, summarising and delivering information before a person ever reaches a publisher's article. The unit of value is shifting from the document to the verifiable fact. This session argues that journalism must now serve two masters simultaneously: the human who needs to understand\, decide or act — and the machine that gets there first. Agents don't have needs\, but they inherit them. And in the process of retrieving\, compressing and transforming journalism\, the signals that make it trustworthy — attribution\, uncertainty\, chronology\, source hierarchy\, editorial intent — can be weakened or lost entirely. The publishers most at risk are often the ones doing the most rigorous work: careful\, nuanced journalism about complex situations may be met with AI silence\, while simpler content from less rigorous sources gets surfaced instead. This session introduces the concept of an Agent Readiness Layer — a practical framework mapping each human user need against what an agent requires to serve it faithfully. This is not a problem any single discipline solves. Getting it right requires media organisations\, AI companies\, data specialists and editorial practitioners working together — and it requires newsrooms to act now\, before the architecture of AI mediation is set without them. The User Needs Model helped journalism move from institutional habit to audience intent. This session makes the case for the next transformation: preserving that intent\, and the editorial judgment it carries\, through the age of machine mediation.\n\n------\nLa relación entre el periodismo y sus audiencias está cambiando más rápido de lo que la mayoría de las redacciones imagina\, y el modelo de User Needs (Necesidades de la Audiencia) ya no alcanza por sí solo.\n Los agentes de inteligencia artificial ya están actuando en nombre de los usuarios: buscan\, recuperan\, resumen y entregan información antes de que una persona llegue al artículo de un medio. La unidad de valor está dejando de ser el documento para pasar a ser el hecho verificable.\n Esta sesión plantea que el periodismo ahora debe responder simultáneamente a dos destinatarios: la persona\, que necesita comprender\, decidir o actuar\, y la máquina\, que suele ser la primera en acceder a la información.\n Los agentes de IA no tienen necesidades propias\, pero heredan las necesidades de los usuarios. Sin embargo\, en el proceso de recuperar\, comprimir y transformar el contenido periodístico\, las señales que le otorgan credibilidad —como la atribución de las fuentes\, la incertidumbre\, la cronología\, la jerarquía de las fuentes y la intención editorial— pueden debilitarse o desaparecer por completo.\n Paradójicamente\, los medios más expuestos son\, muchas veces\, aquellos que realizan el trabajo periodístico más riguroso. El periodismo cuidadoso\, matizado y que aborda situaciones complejas puede quedar invisibilizado para la IA\, mientras que contenidos más simples y provenientes de fuentes menos rigurosas terminan siendo los que los agentes priorizan y muestran.\n La sesión presenta el concepto de una "Capa de Preparación para Agentes" (Agent Readiness Layer)\, un marco práctico que vincula cada necesidad de la audiencia con los elementos que un agente de IA necesita para representar esa información de manera fiel y confiable.\n Este no es un desafío que pueda resolver una sola disciplina. Lograrlo requiere la colaboración entre organizaciones periodísticas\, empresas de inteligencia artificial\, especialistas en datos y profesionales editoriales. Y exige que las redacciones actúen ahora\, antes de que la arquitectura de la mediación mediante IA quede definida sin su participación.\n Así como el modelo de User Needs ayudó al periodismo a pasar de una lógica centrada en las instituciones a otra enfocada en las necesidades de las audiencias\, esta sesión propone el siguiente paso: preservar esas necesidades y el criterio editorial que las acompaña en una era en la que las máquinas median cada vez más el acceso a la información.
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SUMMARY:Del artículo a la ley: cómo el periodismo científico puede vencer la inercia de los algoritmos y transformarse en políticas públicas // From Article to Law: How Science Journalism Can Overcome Algorithmic Inertia and Shape Public Policy
DESCRIPTION:El periodismo mide su impacto en clics\, pero nosotros queremos medirlo en cambios sociales. En The Conversation España convertimos a casi 13.000 científicos e investigadores en autores de contenido periodístico\, y en el proyecto ‘Bienestar Digital y Menores’ decidimos probar hasta dónde podía llegar ese modelo: ¿puede un medio\, con la metodología correcta\, mover la aguja de una política pública real? El experimento constó de más de 70 artículos firmados por psicólogos\, neurocientíficos\, pedagogos y otros expertos que diagnosticaron cómo el ecosistema digital afecta a los jóvenes y cómo podíamos afrontar este problema usando la evidencia científica. Pero el contenido fue solo el punto de partida\, lo sacamos del medio y lo llevamos a la calle\, a través de 12 eventos organizados por toda España. Allí ese conocimiento se cruzó con la sociedad civil\, las familias y los propios jóvenes\, generando un espacio de diálogo directo entre ciencia y ciudadanía. El resultado no fue solo una serie de publicaciones o eventos con buen alcance\, sino las bases científicas que fueron empleadas por administraciones locales y también por organizaciones civiles para las discusiones sobre la Ley de Protección de Menores en Entornos Digitales. En esta charla compartimos cómo esta metodología se puede convertir en un modelo replicable para cualquier redacción que quiera dejar de ser espectadora de su entorno y desee empezar a ser un actor para el cambio social.\n\n----\nThe impact of journalism is often measured in clicks. We wanted to measure it in social change.\n At The Conversation Spain\, we have turned nearly 13\,000 scientists and researchers into authors of journalistic content. With the "Digital Wellbeing and Minors" project\, we decided to test how far that model could go: Can a news organization\, using the right methodology\, help shape real public policy?\n The project brought together more than 70 articles written by psychologists\, neuroscientists\, educators\, and other experts who examined how the digital ecosystem affects young people and explored evidence-based solutions to these challenges.\n But publishing the content was only the beginning. We took it beyond our website and into communities through 12 events held across Spain\, where scientific knowledge met civil society\, families\, educators\, and young people themselves. These gatherings created a space for direct dialogue between science and the public.\n The outcome was much more than a successful editorial series or well-attended events. The scientific evidence generated through the project became a valuable resource for local governments and civil society organizations during discussions surrounding Spain's Law for the Protection of Minors in Digital Environments.\n In this session\, we will share how this methodology can become a replicable model for any newsroom that wants to move beyond simply reporting on society and instead become an active force for social change.
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SUMMARY:Las nuevas métricas sociales de Google: cómo medir la autoridad de creadores y medios en la era de la IA // Google's New Social Metrics: Measuring the Authority of Creators and News Organizations in the Age of AI
DESCRIPTION:En este workshop Clara Soteras explicará cómo Google está incorporando nuevas señales sociales para evaluar la autoridad y la relevancia de creadores de contenido y medios de comunicación en la era de la inteligencia artificial. Analizaremos qué importancia tienen plataformas como Instagram\, TikTok\, X y Facebook en la construcción de la autoridad digital\, y aprenderemos a monitorizar y optimizar elementos clave para la visibilidad online de periodistas\, creadores y medios.&nbsp\;También se pondrá hablará de cómo Google entiende la entidad y la marca personal a través del Panel de Conocimiento (Knowledge Panel)\, así como la importancia de seguir y monitorear el perfil en Google Discover. A través de ejercicios prácticos\, aprenderemos a medir estas señales para aplicar estrategias de SEO y análisis más allá del buscador\, integrando los datos de redes sociales y otras plataformas en una visión global de la visibilidad digital.Recomendaciones para asistir:&nbsp\;es aconsejable llevar un ordenador portátil. Si dispones de una página web\, se recomienda tener acceso a Google Search Console y a las cuentas de redes sociales del medio o creador para poder realizar los ejercicios prácticos durante el workshop.\n\n---------\nIn this workshop\, Clara Soteras will explain how Google is incorporating new social signals to assess the authority and relevance of content creators and news organizations in the age of artificial intelligence.\nParticipants will explore the role that platforms such as Instagram\, TikTok\, X\, and Facebook play in building digital authority\, and learn how to monitor and optimize the key factors that influence the online visibility of journalists\, creators\, and media outlets.\nThe workshop will also examine how Google understands entities and personal brands through the Knowledge Panel\, as well as the importance of tracking and monitoring performance in Google Discover. Through hands-on exercises\, participants will learn how to measure these signals and apply SEO and analytics strategies that go beyond traditional search\, integrating data from social media and other platforms into a comprehensive view of digital visibility.\n\nWhat to bring: Participants are encouraged to bring a laptop. If you have a website\, it is recommended that you have access to your Google Search Console account\, as well as the social media accounts of your newsroom or creator profile\, so you can complete the practical exercises during the workshop.
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SUMMARY:What can we learn from Content Creators and Influencers about engagement\, formats\, business models and trust? // ¿Qué puede aprender el periodismo de los creadores de contenido y los influencers sobre engagement\, formatos\, modelos de negocio y confianza?
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SUMMARY:Hackathon proposals - Kickoff
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SUMMARY:La Buloteca: cómo convertir pistas ciudadanas en agenda periodística - Lara Huwyler (Maldita)
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SUMMARY:La Buloteca: cómo convertir pistas ciudadanas en agenda periodística - Lara Huwyler (Maldita)
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SUMMARY:Nueve meses de investigación para escribir 4 párrafos. Todo lo que tenés que saber para investigar con IA // Nine Months of Investigation to Write Four Paragraphs: Everything You Need to Know About Investigating with AI
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SUMMARY:Del hype al impacto: las historias que faltan sobre la IA // From Hype to Impact: The Stories Missing from the AI Conversation
DESCRIPTION:La IA no es solo una tecnología\, también es un relato. Y la forma en la que la contamos define qué preguntas hacemos y cuáles dejamos de hacer. La conversación sobre la IA gira alrededor de la productividad y la innovación\, mientas las consecuencias sociales\, ambientales y políticas siguen fuera del foco. En esta charla propondré una pregunta: ¿cómo influye el lenguaje con el que hablamos de la inteligencia artificial en las historias que decidimos contar? A partir de mi trabajo en La rebeldía tropical y el documental "Cómo es vivir al lado de un data center de Google"\, ganador del Telly Award en Ciencia y Tecnología\, compartiré ejemplos de coberturas que ponen el foco en comunidades y en las relaciones de poder detrás de la tecnología.\n\n-----\nAI is not just a technology—it is also a narrative. And the way we talk about it shapes the questions we ask\, as well as the ones we fail to ask.\nToday\, the conversation around AI is dominated by productivity and innovation\, while its social\, environmental\, and political consequences remain largely out of the spotlight.\nIn this talk\, I will explore a central question: How does the language we use to describe artificial intelligence shape the stories we choose to tell?\nDrawing on my work at La Rebeldía Tropical and the documentary What Is It Like to Live Next to a Google Data Center?\, winner of a Telly Award in Science and Technology\, I will share examples of reporting that centers communities and examines the power dynamics behind technological development.
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SUMMARY:Sick of the status quo? Here's how we change it together // ¿Cansado del statu quo? Así es como podemos cambiarlo juntos.
DESCRIPTION:The status quo in many newsrooms is dysfunctional and inequitable\, but how do we change that? Drawing from political philosophy and interviews with working journalists\, I'll share some strategies about how people at every role and level can connect with their colleagues and push collectively for change. At a time of increasing instability and uncertainty in the field\, we need to hear from everyone in our organizations to be able to respond adequately. Let's work together to make those pathways of feedback and action easier and more inclusive.\n\n-------\nEl statu quo en muchas redacciones es disfuncional e inequitativo\, pero ¿cómo podemos cambiarlo?\nA partir de ideas de la filosofía política y de entrevistas con periodistas en ejercicio\, compartiré estrategias para que personas en todos los roles y niveles de una organización puedan conectar con sus colegas e impulsar cambios de manera colectiva.\nEn un momento de creciente inestabilidad e incertidumbre para el periodismo\, necesitamos escuchar a todas las personas que forman parte de nuestras organizaciones para poder responder de forma adecuada a los desafíos que enfrentamos.\nTrabajemos juntos para que los canales de retroalimentación\, participación y acción sean más accesibles\, inclusivos y efectivos.\n\n
CATEGORIES:LIGHTNING TALKS
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SUMMARY:Una noticia\, cinco pantallas // One Story\, Five Screens
DESCRIPTION:"Me apareció" significa cosas distintas según la pantalla. En Google es SEO y Discover\, en YouTube es una recomendación en tu pantalla de inicio y así es el camino en cada plataforma. Los medios producen para uno y distribuyen para todos\, sin saber cuál canal consumió qué ni con qué formato. Esta charla muestra la auditoría real de un evento noticioso en cinco plataformas: no cómo se hace\, sino qué encontramos. El mismo hecho\, cinco patrones de descubrimiento y consumo distintos. El timing es directo: Google acaba de anunciar que Search Console va a incluir métricas de plataformas sociales y de video.. Esta es la conversación que el sector va a tener de todas formas.\n\n-------\n"It showed up in my feed"&nbsp\;means something different depending on the screen you're looking at. On Google\, it means Search or Discover. On YouTube\, it's a recommendation on your homepage. Every platform has its own path to discovery.\nNews organizations typically produce content once and distribute it everywhere\, without fully understanding which audiences encounter it on which platforms—or in what format.\nThis session presents a real-world audit of a single news event across five platforms. It is not about how to optimize distribution\; it is about what we found. The same story\, five completely different patterns of discovery and consumption.\nThe timing couldn't be more relevant: Google has just announced that Search Console will begin including metrics from social and video platforms. This is a conversation the news industry is going to have anyway—this session brings evidence to help shape it.
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SUMMARY:Who's Really Writing the News in Greece? AI\, Disclosure\, and the iNews Response // ¿Quién está escribiendo realmente las noticias en Grecia? IA\, transparencia y la respuesta de iNews.
DESCRIPTION:AI-generated text is already flowing into Greek online media\, but almost no one admits it: neither the outlets nor the journalists\, and least of all to the readers. This talk maps the current state of AI-assisted news production in Greece\, drawing on fresh graduate research that traces the escalating\, largely undisclosed use of AI for article writing. I'll lay out the structural pressures pushing Greek newsrooms toward automation\, such as fragile media economics\, time pressure\, weak regulation\, and language models that still underperform in Greek\, and what these mean for information integrity. Against that backdrop\, I'll introduce iNews\, an Erasmus+ project coordinated by the National and Kapodistrian University of Athens with news agencies and media partners across Greece\, Portugal\, France\, and Cyprus\, that equips journalists to use AI responsibly through hands-on bootcamps\, a support chatbot\, summer schools\, and a multilingual podcast. The case of Greece works as a warning and a testbed for any small-language media market facing the same shift.\n\n-------\nLos textos generados por inteligencia artificial ya están llegando a los medios digitales griegos\, pero casi nadie lo admite: ni los medios\, ni los periodistas y\, mucho menos\, los lectores son informados de ello.\nEsta charla analiza el estado actual de la producción periodística asistida por IA en Grecia\, a partir de una investigación académica reciente que documenta el uso cada vez más extendido —y en gran medida no declarado— de herramientas de inteligencia artificial para la redacción de artículos.\nPresentaré las presiones estructurales que están empujando a las redacciones griegas hacia la automatización\, entre ellas la fragilidad económica de los medios\, la presión por la inmediatez\, la débil regulación y las limitaciones que aún presentan los modelos de lenguaje en griego. También exploraré las implicancias de estos factores para la integridad de la información.\nEn ese contexto\, presentaré iNews\, un proyecto Erasmus+ coordinado por la Universidad Nacional y Kapodistríaca de Atenas\, en colaboración con agencias de noticias y organizaciones de medios de Grecia\, Portugal\, Francia y Chipre. El proyecto busca capacitar a periodistas para utilizar la inteligencia artificial de manera responsable mediante bootcamps prácticos\, un chatbot de apoyo\, escuelas de verano y un pódcast multilingüe.\nEl caso de Grecia funciona tanto como una advertencia como un laboratorio de aprendizaje para cualquier mercado mediático de lenguas menos dominantes que enfrenta esta misma transformación.
CATEGORIES:LIGHTNING TALKS
LOCATION:Auditorio\, La Caixa Forum\, La Caixa Forum
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